يأتي هذا المقرر كمرحلة متقدمة بعد "مقدمة في الذكاء الاصطناعي (1)" ليتعمق في المفاهيم التطبيقية للذكاء الاصطناعي. يركز على تقنيات التعلم العميق، الشبكات العصبية (CNN وRNN)، والتعلم المعزز، إضافة إلى الوكلاء الأذكياء، الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهندسة الأوامر (Prompt Engineering).
أنشطة تقييم المقرر
| التسلسل | أنشطة التقييم | توقيت التقييم (بالأسبوع) | النسبة من إجمالي درجة التقييم |
| 1 | الحضور والمشاركة | طوال الفصل الدراسي | 10 |
| 2 | الاختبارات القصيرة | 3، 9، 13 | 10 |
| 3 | الواجبات | 5، 10 | 20 |
| 4 | اختبار نصفي | 7 | 20 |
| 5 | اختبار نهائي | نهاية الفصل - الأسبوع 15 | 40 |
| | المجموع | | 100 |
تقييم جودة المقرر
| مجالات التقييم | المقيمون | طرق التقييم |
| فاعلية التدريس | ● الطلاب ● القسم ● الجامعة | ● استطلاعات رأي الطلاب ● نتائج الطلاب |
| فاعلية طرق تقييم الطلاب | عضو هيئة التدريس | ● الاختبارات القصيرة ● الواجبات ● المشروع البحثي ● الاختبار النصفي ● الاختبار النهائي |
بنهاية هذا المقرر سيكون الطالب قادرًا على:
تشهد هذه الشهادة بأن حاملها قد أكمل الدورة بنجاح واكتسب المعرفة الأساسية في المجال المعني.