هدف هذا المقرر إلى تزويد الطلاب بالمعارف والتطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مجال تحسين تجربة العملاء. يتناول المقرر كيفية جمع وتحليل بيانات العملاء باستخدام AI، تطبيقات تحليل المشاعر لفهم آراء العملاء، بناء نماذج تنبؤية مثل Churn Rate وIntent to Buy، وحساب القيمة الدائمة للعميل (LTV).
أنشطة تقييم المقرر
التسلسل | أنشطة التقييم | توقيت التقييم (بالأسبوع) | النسبة من إجمالي درجة التقييم |
1 | الحضور والمشاركة | طوال الفصل الدراسي | 10 |
2 | الاختبارات القصيرة | 3، 9، 13 | 10 |
3 | الواجبات | 5، 10 | 20 |
4 | اختبار نصفي | 7 | 20 |
5 | اختبار نهائي | نهاية الفصل - الأسبوع 15 | 40 |
المجموع | 100 |
تقييم جودة المقرر
مجالات التقييم | المقيمون | طرق التقييم |
فاعلية التدريس |
|
|
فاعلية طرق تقييم الطلاب | عضو هيئة التدريس |
|
نهاية هذا المقرر، سيكون المتدرب قادرًا على:
تشهد هذه الشهادة بأن حاملها قد أكمل الدورة بنجاح واكتسب المعرفة الأساسية في المجال المعني.