تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة العملاء-203

هدف هذا المقرر إلى تزويد الطلاب بالمعارف والتطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مجال تحسين تجربة العملاء. يتناول المقرر كيفية جمع وتحليل بيانات العملاء باستخدام AI، تطبيقات تحليل المشاعر لفهم آراء العملاء، بناء نماذج تنبؤية مثل Churn Rate وIntent to Buy، وحساب القيمة الدائمة للعميل (LTV).

التفاصيل

اللغة العربية

نبذة تعريفية


أنشطة تقييم المقرر

التسلسل

أنشطة التقييم

توقيت التقييم (بالأسبوع)

النسبة

من إجمالي درجة التقييم

1

الحضور والمشاركة

طوال الفصل الدراسي

10

2

الاختبارات القصيرة

3، 9، 13

10

3

الواجبات 

5، 10

20

4

اختبار نصفي

7

20

5

اختبار نهائي

نهاية الفصل - 

الأسبوع 15

40


المجموع


100


تقييم جودة المقرر

مجالات التقييم

المقيمون

طرق التقييم

فاعلية التدريس

  • الطلاب

  • القسم

  • الجامعة

  • استطلاعات رأي الطلاب

  • نتائج الطلاب

فاعلية طرق تقييم الطلاب

عضو هيئة التدريس

  • الاختبارات القصيرة 

  • الواجبات 

  • المشروع البحثي

  • الاختبار النصفي

  • الاختبار النهائي


الأهداف

نهاية هذا المقرر، سيكون المتدرب قادرًا على:

  1. شرح المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في تجربة العميل (CX).
  2. استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات العملاء والتنبؤ بسلوكهم.
  3. تصميم وتطبيق روبوتات دردشة (Chatbots) ومساعدين افتراضيين لتحسين خدمة العملاء.
  4. تخصيص المحتوى والعروض التسويقية باستخدام محركات التوصية.
  5. تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة المستخدم (UX) على المواقع والتطبيقات.

المميزات

الشهادة

معتمدة من
الهيئة السعودية للتخصصات الصحية (SCFHS)

تشهد هذه الشهادة بأن حاملها قد أكمل الدورة بنجاح واكتسب المعرفة الأساسية في المجال المعني.

المحتوى 40

  • التقويم

  • تسجيل المحاضرة
  • الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: المفاهيم الأساسية

  • رابط المحاضرة اون لاين -تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة العملاء
    4:0
  • تسجيل المحاضرة
  • دور AI في تحسين تجربة العملاء

  • رابط المحاضرة اون لاين -تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة العملاء
    4:0
  • تسجيل المحاضرة
  • جمع وتحليل بيانات العملاء باستخدام AI

  • رابط المحاضرة اون لاين -تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة العملاء
    4:0
  • اختبار قصير الأول
  • تسجيل المحاضرة
  • تحليل المشاعر لفهم آراء العملاء

  • رابط المحاضرة اون لاين -تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة العملاء
    4:0
  • الواجب الاول
  • تسجيل المحاضرة الجزء الأول
  • تسجيل المحاضرة الجزء الثاني
  • نماذج التنبؤ (Churn Rate, Intent to Buy)

  • رابط المحاضرة اون لاين -تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة العملاء
    4:0
  • تحليل القيمة الدائمة للعميل (LTV) باستخدام AI

  • رابط المحاضرة اون لاين -تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة العملاء
    4:0
  • تصميم وبناء Chatbots فعالة
  • الأختبار النصفي

  • رابط المحاضرة اون لاين -تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة العملاء
    4:0
  • المساعدون الافتراضيون وأنظمة IVR الذكية

  • رابط المحاضرة اون لاين -تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة العملاء
    4:0
  • التخصيص وتجربة العميل

  • رابط المحاضرة اون لاين -تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة العملاء
    4:0
  • محركات التوصية: كيف تعمل؟

  • رابط المحاضرة اون لاين -تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة العملاء
    4:0
  • إدارة المحتوى وتحسين UX باستخدام AI

  • رابط المحاضرة اون لاين -تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة العملاء
    4:0
  • AI في المبيعات والتسويق (إعلانات موجهة)

  • رابط المحاضرة اون لاين -تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة العملاء
    4:0
  • أدوات ومنصات AI (Dialog flow, Azure)

  • رابط المحاضرة اون لاين -تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة العملاء
    4:0
  • قياس الأداء وحساب ROI لتطبيقات AI

  • رابط المحاضرة اون لاين -تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة العملاء
    4:0
  • المشروع الختامي: حلول AI لتحسين CX
  • الأختبار النهائي

المدربون

2 المدربون

فريق من المدربين ذوي الخبرة

التقييمات والمراجعات

(0 التقييمات والمراجعات)
لا توجد مراجعات بعد
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة العملاء-203

المميزات